[ AI_ATLAS ] · v6 01 / 10

SYSTEM READY · 2026

脑·手·
流·场

AI 圈那些词到底什么意思？
一份给非工程师的概念地图。

AUTHOR Wayne PAGES 10 READ 6 min

// PRE-ROLL WANG.W · 2026

[ CH.II ] · STACK02 / 10

II · 五层栈

AI 是一座
五层楼。

底层是模型这颗脑袋。
往上每一层让脑袋"装上手、跑得动、被用上"。

// STACK02 / 10

[ CH.III ] · 3 CAPABILITIES03 / 10

III · 三种产品形态

同一颗脑袋，三种产品。

L1 · 脑

Model

"会想，不会说"
原始推理引擎。给字 → 吐字。无记忆、无工具。

L1 + UI · 嘴

Chat AI

"会说，给建议"
对话界面 + 短期记忆。给三版草稿，自己复制。

L1 + L2 + L4 · 手

Agent · 闭环交付

"会做，把事办了"
查日历 · 读文件 · 点按钮 · 全程不用你动手。

// BRAIN · MOUTH · HAND03 / 10

[ CH.IV ] · CALL CHAIN04 / 10

IV · 调用链

它们不是兄弟，
是嵌套关系。

Agent 包 Workflow，
Workflow 包 Skill，最里面是 Model。

// LAYERS04 / 10

[ CH.V ] · ENGINEERINGS05 / 10

V · 四种工程能力

提示词 · 上下文 · 工作流 · Harness

I

PROMPT · 提示词工程

把"那句话"写好

结构、角色、示例、输出格式 —— 单轮输入的极致表达。

II

CONTEXT · 上下文工程

把"该知道的"喂进去

知识库 · 历史 · 数据 · 人物档案 —— 检索 + 注入。

III

WORKFLOW · 工作流工程

把"步骤"自动串起

拉数据 → 生成 → 自审 → 改 → 发出，固化为脚本。

IV

HARNESS · 装配工程

装成一台机器

运行时基建：工具调度 · 错误恢复 · 权限隔离。

// ENGINEERINGS05 / 10

[ CH.VI ] · LOCAL vs CLOUD06 / 10

VI · 本地 · 云端

保险柜里的老师傅，
云端来的实习生。

L · LOCAL · 私有部署

20 年老师傅

本地执行数据不上云极懂业务

"装在企业保险柜里的行业专家，对独有业务了如指掌。"

C · CLOUD · 对话型

名校实习生

博学善辩数据上云仅吐文字

"名校毕业的聪明实习生 —— 学历高，但不懂公司业务。"

// LOCAL · CLOUD06 / 10

[ CH.VII ] · TOPOLOGY07 / 10

VII · 关系全景

所有概念在同一张拓扑。

// TOPOLOGY07 / 10

[ CH.VIII ] · MATRIX08 / 10

VIII · 决策矩阵

何时用谁？两条轴。

// MATRIX08 / 10

[ CH.IX ] · 3 IRON RULES09 / 10

IX · 行动备忘

三条铁律。

01

≥ 3 次且稳定，
才进 Skill。

一次性别沉淀。每季度 Skill 审计，使用率 < 5% 直接归档。

02

Agent 在外编排，
Skill 在内承担。

不是二选一 —— 嵌套关系。Agent 内部应调用 Skill。

03

抽象再强，
不能躲在 UI 后面。

千图客户不会用 CLI。Skill 是基础，最终必须有具象 UI。

// ACTION09 / 10

[ END_OF_TRANSMISSION ]

脑要快 · 手要稳
流要清 · 场要近

"模型只是脑袋，不是手。
把脑装上手，让流跑起来——做出用户能看见的「场」。"

// WANG WEI · 2026

脑·手·流·场

AI 是一座五层楼。